米国はアフリカ豚コレラの流行に対する準備はできているのか?

ノースカロライナ州立大学より2023年7月25日

ノースカロライナ州立大学の研究者らは、PigSpread コンピューター モデルを使用して、米国南東部の養豚場におけるアフリカ豚コレラの潜在的な蔓延を分析し、農場間の移動が主な感染経路であることを明らかにしました。 既存の制御策により二次感染を最大 79% 削減できる可能性がありますが、依然としてアウトブレイクが発生し、多額の費用が発生する可能性があります。 (アーティストのコンセプト)

ノースカロライナ州立大学の研究者らが行った最近の研究では、米国南東部の養豚場におけるアフリカ豚コレラ（ASF）の潜在的な蔓延を調査し、現在の対応戦略の有効性を評価するためにコンピューターモデルが使用された。 この調査結果は、制御措置の有益な効果にもかかわらず、アウトブレイクが持続し、多大なコストにつながる可能性があることを示唆しています。

ASF is a highly contagious viral disease in pigs, with a mortality rate that can reach 100%. A further complication is that infected pigs may not display any symptoms prior to death, thereby increasing the chances of the virusA virus is a tiny infectious agent that is not considered a living organism. It consists of genetic material, either DNA or RNA, that is surrounded by a protein coat called a capsid. Some viruses also have an outer envelope made up of lipids that surrounds the capsid. Viruses can infect a wide range of organisms, including humans, animals, plants, and even bacteria. They rely on host cells to replicate and multiply, hijacking the cell's machinery to make copies of themselves. This process can cause damage to the host cell and lead to various diseases, ranging from mild to severe. Common viral infections include the flu, colds, HIV, and COVID-19. Vaccines and antiviral medications can help prevent and treat viral infections." data-gt-translate-attributes="[{"attribute":"data-cmtooltip", "format":"html"}]">検出されずに広がるウイルス。 米国におけるASFの発生の可能性による経済的影響は、最大800億ドルに達する可能性がある。

研究者らは、PigSpreadと呼ばれる疫学モデルを使用して、米国南東部で発生する可能性のあるアウトブレイクがさまざまな方法で展開する可能性があることを調べました。 PigSpread モデルは、ASF の蔓延をモデル化するために、農場間の豚の移動、車両の移動、地域での蔓延を含む 6 つの感染経路を評価します。

このモデルで使用された感染データは、モリソン豚健康モニタリング プロジェクトから取得したものです。 米国南東部の 2,294 の養豚場からの場所、生産タイプ、生産能力、農場間の豚の移動、および車両の移動データが、協力する養豚会社から収集され、モデルにも入力されました。

研究者らは、流行の開始点を変えて、制御戦略を使用した場合と使用しない場合の両方で感染の経過をシミュレーションした。 全体として、約 230,000 の異なるシミュレーションが実行され、各シミュレーションは 140 日間にわたって実行されました。 次に、結果を平均化しました。

このモデルでは、農場間の移動が病気の伝播の 71% を占め、地域での広がりと車両による伝播がそれぞれ約 14% 寄与していました。

「主な感染経路はもちろん農場間の動物の移動ですが、発生シナリオでは乗り物や地域での感染も重要です」とノースカロライナ州立大学の集団健康と病理生物学の助教授であり、この論文の責任著者であるグスタボ・マシャド氏は言う。

「地域的な広がりとは、野生動物の移動、農機具の共有、または汚染された履物や衣服を持った可能性のある訪問者のことを指します」とマチャド氏は言う。 「しかし、ここで非常に重要な変数の 1 つは車両のトランスミッションです。 この伝播経路は大規模に研究されたことはありませんが、今回の研究で病気の伝播において極めて重要であることが示されました。」

このモデルはまた、管理措置、具体的には隔離、人口削減、移動制限、接触者の追跡、監視の強化の組み合わせが実際に影響を及ぼしていることも示した。 これらの対策を実施したシミュレーションでは、140 日間の期間内で二次感染が平均で最大 79% 減少しました。 すべての制御戦略が実施されたシミュレーションの 29% では、その期間内に影響を受ける農場はもう発生しませんでした。